Podstawowe mechanizmy przetwarzania bardzo dużych ilości informacji w firmach, różnice między systemami ERP i BI
Submitted by addmean on Fri, 03/04/2022 - 10:02
Osoby zarządzające i podejmujące decyzję zaczęły czuć pewne ograniczenia, jakie pojawiły się w najlepszych nawet pakietach ERP, gdyż niekiedy nie była w nich dostępna bardziej złożona analiza danych.
Jeżeli przedstawiony w tym miejscu post jest dla Ciebie ciekawy, kliknij tutaj, ponieważ z pewnością warto zobaczyć tam również inny podobny materiał!
Wynikało to przede wszystkim z architektury tego typu systemów, ich głównym zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie informacji spływających na bieżąco, a wszelkie analizy operują tylko na tych danych, które już zostały wprowadzone. Ale jednocześnie nie pozwolą na nic więcej, jeśli w czasie wykonywania zdarzenia gospodarczego jakieś dane nie zostały zapisane, to ich użycie później możliwe nie było.
Chcąc sobie poradzić z takimi ograniczeniami, pojawiać się zaczęły rozwiązania big data, zwane też popularnie Bussinnes Inteligence. Idea ich działania była całkowicie inna niż programów ERP, lecz miały one wykonywać zupełnie inne rzeczy. Podstawową różnicą jest mechanizm gromadzenia danych. Przy systemach BI dane uzyskane na przykład z modułów ERP czy innych źródeł są transformowane do właściwego formatu i następnie ładowane do bazy. Zdarza się czasami, że liczba informacji powiększa się kilka razy w porównaniu z danymi pierwotnymi, ale jest to celowe działanie. Więcej na ten temat: Datarino.
Dzięki temu, że informacje są dostępne w dużo szerszym zakresie, to również możliwości ich analizowania są dużo większe. W rzeczywistym działaniu z reguły takie dane uzupełnia się raz na jakiś czas, nie tak jak w programach ERP w sposób ciągły, lecz to akurat w niczym nie przeszkadza. Najważniejsze jest, aby były one odpowiednio przygotowane i wprowadzone w dobrym formacie, bo dzięki temu będzie je można sprawnie przetwarzać.
Rozwój współczesnych metod informatycznych spowodował, że w firmach pojawia się obecnie bardzo dużo danych. Duże firmy już przed dekadą wdrożyły wydajne systemy do zarządzania ERP, w jakich na bieżąco były i w dalszym ciągu są zapisywane wszystkie zdarzenia gospodarcze. Przy dobrej konfiguracji systemu liczba gromadzonych informacji jest bardzo duża, więc zaczęła się pojawiać konieczność ich wydajnej analizy, i to w oparciu o różne płaszczyzny.
Jeżeli przedstawiony w tym miejscu post jest dla Ciebie ciekawy, kliknij tutaj, ponieważ z pewnością warto zobaczyć tam również inny podobny materiał!
Wynikało to przede wszystkim z architektury tego typu systemów, ich głównym zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie informacji spływających na bieżąco, a wszelkie analizy operują tylko na tych danych, które już zostały wprowadzone. Ale jednocześnie nie pozwolą na nic więcej, jeśli w czasie wykonywania zdarzenia gospodarczego jakieś dane nie zostały zapisane, to ich użycie później możliwe nie było.
Chcąc sobie poradzić z takimi ograniczeniami, pojawiać się zaczęły rozwiązania big data, zwane też popularnie Bussinnes Inteligence. Idea ich działania była całkowicie inna niż programów ERP, lecz miały one wykonywać zupełnie inne rzeczy. Podstawową różnicą jest mechanizm gromadzenia danych. Przy systemach BI dane uzyskane na przykład z modułów ERP czy innych źródeł są transformowane do właściwego formatu i następnie ładowane do bazy. Zdarza się czasami, że liczba informacji powiększa się kilka razy w porównaniu z danymi pierwotnymi, ale jest to celowe działanie. Więcej na ten temat: Datarino.